謝謝邀請:python作為現在一門非常火的語言,它的運用場景非常的廣泛,其實很多開發語言都可以用在不同的領域做開發.python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言,也被稱做膠水語言,膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現在就只說python,python可以用來做:

1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.數據庫編程;6.網絡編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟件生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現在的地位,很多人加入python大軍,因為入門快，簡單,學習成本相對低,他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ,特長軟件開發.

Python是一個比較完善的開發語言，既能做驗證模型又能做落地項目，所以Python用來寫大型項目是沒有問題的。而且Python作為Web開發的三大傳統解決方案之一，在Web開發領域也有很多經典的解決方案，所以Python做大型項目不僅沒有問題而且還有很多成功案例。

我是通過機器學習項目的研究才開始接觸并使用Python的，大概在4年前一次學術交流會議上，一個研究機器學習的同行跟我推薦使用Python，我當時還是使用Java做開發語言。在使用Python做算法實現之后，我確實感受到了Python在機器學習方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等庫的支撐使得Python在很多算法實現上都非常簡潔。我曾經做過一個對比，一個同樣的算法（樸素貝葉斯）如果使用Java來實現需要200行，使用Python只需要50行，雖然這一個對比不能完全否定Java，但是帶來的方便卻是實實在在的。

目前我正在使用Python做一個智能診療方面的項目，簡單的描述一下就是通過機器學習來完成患者治療方案的推薦，輔助醫生做出更合理的治療。通過大量患者數據的整理和分析，不斷訓練算法最終得到一個比較合理的分析結果。目前已經整理出來了20余萬條數據，而且這些數據正在不斷的增加，通過這些數據的分析和處理能更好的服務于醫生和患者。

其實我最早聽說過Python在項目中的應用是在2010年左右，我一個學生在美國讀書，當時他在做一個電子商務網站，他告訴我他使用的就是Python語言。目前他在亞馬遜云計算部門做研發，我們也經常做一些技術方面的交流。

我在頭條上寫了關于Python的系列學習文章，感興趣的可以關注一下，如果有Python方面的問題也可以私信我。

1）網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果

4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。

7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

具體日常比如自動備份你的MP3；

還有可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；

也可以做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。

總之就是能干很多很多事啦！

python開發相關企業熱搜職位

python開發工程師、python高級工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、python游戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。

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